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科技战役:AI走向抗疫一线

2020-03-17 11:41


当AI被证实是下降社会办理本钱、前进办理功率、削减办理搅扰是最直接、最有用的办法,必然会在疫情完毕后倒逼社会办理系统的革新。
间隔武汉 封城 现已过去了13天,脱离武汉的人群行将完毕两周的阻隔期,新式肺炎疫情或将迎来拐点。
一起春节后复工所发生的返程顶峰,又将呈现新一轮的人口迁徙, 防疫战争 进入到了要害的时刻节点。
有人将抗击新式肺炎比作一场没有硝烟的战争,除了白衣天使们的前哨 战争 , 大后方 的疫情防控相同无足轻重。与以往不同的是,5G、大数据、AI、机器人等新技能在防疫环节扮演了不可或缺的人物,也让这场抗疫成了关乎全民的技能战。
在这样一个特别的时刻节点上,好像有必要收拾下AI等新技能起到了哪些效果,以及还将有哪些深远的影响。
01
免费敞开的智能外呼渠道
从时刻上看,新式肺炎疫情呈现在2019年底,适逢春节前夕的返乡潮,或许存在大规划的潜在被感染人群。怎么快速筛选出潜在的感染源,会集收治和阻隔、阻断感染源,尽或许下降二次感染的危险,能够说是一场与时刻赛跑的游戏。
大大小小的城市中,这份作业落在了底层社区作业人员的膀子上,需求针对社区居民逐个进行排查,快速摸清辖区居民的健康状况和活动状况。尤其是新式冠状病毒或许存在14天潜伏期,留给底层作业人员的时刻并不宽余。
传统的排查办法无外乎两种,一是逐个上门寻访,二是挨个打电话问询。上门寻访自身就增加了面对面触摸的危险,假使社区作业人员不幸被感染,还或许成为带着病毒的 超级传达者 。电话问询进行信息收集,能够说是原始而有用的手法。
可算一笔时刻账的话:假使一个网格化社区中有2500户居民,作业人员要在电话中问询5个左右的问题,大约需求占用三分钟的时刻,然后再花两分钟的时刻进行信息的收拾概括,累计要花费200多个小时,约等于底层作业人员一个月的有用作业时刻。
是否能够用AI代替如此冗杂的作业呢?比方百度等互联网巨子针对疫情紧迫推出了智能外呼渠道。
据了解,百度智能外呼渠道能够定向或随机建议拨入居民电话,主动问询并收集居民的疫情信息,对居民进行疾病患教及防控辅导,一起还能够依据要害词自行概括成信息档案,具体记载通话方离返时刻、身体健康状况等等。
对应到时刻功率上,一般底层作业人员需求花费一个月时刻的作业量,百度智能外呼渠道只需求几分钟的时刻。
截止到现在,百度智能外呼渠道现已在北京海淀上地大街办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市等十几个区域投入使用,外呼总量现已高达百万次,包括活动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群告诉等三大使用场景。
依照百度官方的许诺,从2020年1月28日到疫情完毕,智能外呼渠道将免费向各级政府、卫健委组织、底层社区、疾控中心等疫情防控组织敞开。
02
火车站大客流测体温
早在1月25日的时分,北京市中关村就下发了 江湖召集令 ,向外界寻求 红外测温产品 有关的人工智能技能计划。
每年的春节假日往后,都会迎来一轮返程顶峰,虽然新式肺炎疫情恰当延长了假日,人流密度也有所涣散,怎么对活动人员进行操控和检测,俨然联系着抗疫的前功尽弃。由于发热是感染后的主要症状之一,人口密布区域的体温检测也就成了重要措施,仅仅当时的体温检测办法还存在一些局限性:
比方传统的额温枪的准确度较高,但测温速度慢且需求近间隔触摸,在地铁站、高铁站等人流量较大的通行场景,一旦由于测温大致人群集合,还或许构成交叉性感染的危险。
再比方市场上也存在一些智能测温系统,但疫情期间戴口罩的原因,使得可供辨认的面部特征过少,加上远间隔大范围检测的精度操控问题,存在必定程度的漏判、误判现象。
好在中关村的 召集令 宣告后,百度、商汤、旷视等AI巨子和独角兽们纷繁响应号召,先后给出了针对大规划人群测温的处理计划。

以百度在北京清河火车站的落地使用为例,根据AI图画辨认技能、红外热成像技能以及图画红外温度点阵温度剖析算法,红外摄像机能够敏捷完结3-5人/批次的脑门温度检测,有用规避了佩带口罩及帽子形成面部辨认特征较少的问题,一旦发现体温超出阈值的人员,即可进行系统报警进行手持设备的二次检测。
与传统的测温办法比较,这套处理计划的优势在于直观、非触摸和24小时作业,既下降了作业人员被感染的危险,又前进了巡查功率。
值得一提的是,不同于产能吃紧、造价昂扬的高温红外测温仪器,百度的AI多人体温快速检测处理计划仅需求一套红外摄像机和人脸辨认摄像机组成的摄像系统、一套百度自主研制的算法系统,以及一台充任算力和显现系统的电脑,而且当时系统的测温差错现已优化到了0.05摄氏度。

与智能外呼渠道,百度也将在疫情期间向有测温需求的组织供给免费支撑,协助处理大客流红外测温的扎手问题。
03
当AI走向抗疫一线
当然,AI在抗击新式冠状病毒中的使用绝不止于此。
在1月20号前后,百度地图、、中国移动等就先后给出了实时的人口迁徙数据,为不同区域的疫情办理供给了数据参阅;
不少互联网公司上线了智能问诊系统,凭借自然语言处理等技能打造了肺炎咨询机器人,辅佐医师处理简略的病况问答;
北京大学的朱怀球团队使用深度学习算法猜测了新式冠状病毒的宿主和感染性,发现蝙蝠冠状病毒与新式冠状病毒有着类似的感染形式;
百度研究院宣告向相关组织免费敞开线性时刻算法LinearFold,只需27秒就能够猜测新式冠状病毒的全基因组二级结构,时刻从55分钟极致压缩到27 秒
之所以挑选智能外呼渠道和AI测温两个事例,原因在于AI走向抗疫一线时所折射出的两个社会趋势:

其一,AI正将人们从重复、低效、深重的脑力判别作业中解放出来。
在生死时速的战疫比赛中,时刻和人力能够说是影响疫情走向的中心要素,特别是在病毒延伸的速度和规划上,想要遏止疫情在公共场所的传达,必然会是一场攻坚战。至少AI现已验证了另一种可行性:用AI代替那些重复、低效、深重的脑力判别作业,继而让人们有更多精力投入到有价值的工作上。
其二,AI与人类的协作联系正在改动,乃至是改动社会的办理办法。
无论是使用智能外呼渠道进行疫情信息收集,仍是凭借AI算法优化红外测温系统,在防疫战争越来越深化的状况下,AI与人类的联系正在被从头界说,并非是 风闻 中的AI筛选人类,而是人类与AI的分工协作。沿循这样的逻辑,当AI被证实是下降社会办理本钱、前进办理功率、削减办理搅扰是最直接、最有用的办法,必然会在疫情完毕后倒逼社会办理系统的革新。
和一切的新式技能相同,对社会发生根本性影响的条件在于新技能的使用能够前进人类驾御不确定性的才能。就这一点而言,这场疫情或许是人工智能完全走出象牙塔,进一步夯实社会基础设施位置的转折点。
04
写在最终
殷忧启圣,多难兴邦。
一场稀有的凶狠疫情留给咱们的,不应该只要伤痛,还有社会的前进,比方公共卫生系统的查漏补缺,比方技能创新的紧迫性和使命感。
至少在对待AI的态度上需求新的社会一致:人工智能不应该狭窄的等同于技能创新或科技革新,还应该正视人工智能对生产办法和生活办法的革命性改变,加快人工智能技能的使用和浸透,给人工智能企业更多的容纳和时机,让人工智能成为一把趁手的东西,而非是放在匣子里的工艺品。

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