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BMJ:APP用于疑似皮肤癌患者的识别效果研究 @MedSci

2020-02-13 17:57


近来研讨人员调查了智能APP体系用于筛查可疑皮肤癌病变的作用。
本次研讨为体系综述及荟萃分析研讨,搜集到2019年4月的相关数据。
9个研讨,包括6款APP运用,其间6个研讨运用组织学或随访验证成果,3个运用专家建议成果。研讨中,病变挑选和图画收集由临床医师而不是智能手机用户进行。绝大部分研讨依据质量低,SkinScan APP的评价在1个中心展开,包括15名患者,其间5名为黑色素瘤患者,该APP用于黑色素瘤筛查的敏感性为0,特异性为100%。SkinVision在2个中心展开评价,包括252名参与者,其间61人患有恶性或恶性前病变,该APP对恶性或恶性前病变评价的敏感性为80%,特异性为78%。比较于专家,SkinVision病变辨认的准确性较差。
研讨以为,现阶段APP用于可疑皮肤癌病变的辨认才能较差。
原始出处:
Karoline Freeman et al. Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies. BMJ. 10 February 2020.
本文系梅斯医学原创编译收拾,转载需授权!
作者:MedSci 来历:MedSci原创 

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